-
04 февраля
Инновационные разработки и высокий спрос на полимеры. Сортировка пластика на искусственном интеллекте и возвращение ПЭТ-бутылок. Ruplastica 2023
В этом видео:
-
07 марта
Примеры изображений клоунов и шариков, количество цветов определяет уровень сложности
Ученые из НИУ ВШЭ и «Сколково» разработали модель машинного обучения, которая может предсказывать успешность человека в задаче на внимание по времени реакции и движениям глаз.
-
27 декабря
Поддержка проектной деятельности компании — трудоемкая работа с большим набором рутинных задач. Но если их не выполнять, то практическая ценность от внедрения проектного подхода и информационной системы управления проектами может свестись к нулю. Ведь без актуальных данных будет сложно получить достоверную картину по всем проектам компании, а, значит, руководство быстро потеряет доверие как к системе, так и к проектному подходу.
Топ-менеджеры и руководители проектных офисов вынуждены регулярно следить, чтобы проектные менеджеры своевременно и правильно заносили в систему все активности по проектам, поддерживали актуальность планов и сроков. На ручной контроль дисциплины и сбор проектной отчетности порой приходится тратить слишком много времени и усилий.
На помощь руководителям приходит искусственный интеллект. Как и во многих других областях, технологии на базе искусственного интеллекта сегодня становятся одним из главных драйверов развития проектного управления и повышения «проектной мощности» компаний.
-
11 октября
Разработчик программного обеспечения для распознавания лиц и интеллектуальной видеоаналитики NtechLab — технологический партнер Госкорпорации Ростех — победил в первом международном соревновании стартапов G20 Innovation League. Технологический форум проходил в Сорренто 9-10 октября.
Конкурс прошел в два этапа. На первом самые перспективные стартапы номинировались каждой из стран G20. На втором этапе 100 стартапов, которые прошли в финал, оценивались международными венчурными инвесторами и технологическими корпорациями по финансовым результатам, уникальности продукта, компетенциям команды, соответствию предлагаемых решений вызовам современности и другим критериям.
-
08 сентября
Этим летом Яндекс начал тестировать технологию машинного перевода видео. Чтобы показать, как она работает, мы перевели с её помощью несколько роликов и собрали их в плейлист. Сегодня — следующий шаг: мы открываем технологию для массового использования. Теперь вы можете посмотреть с русской озвучкой практически любой англоязычный ролик, какой захотите.
Перевод работает на компьютерах — в Яндекс.Браузере и на мобильных устройствах: в Браузере для Android и приложении Яндекс для Android и iOS.
-
12 мая
Технология диаризации и распознавания речи, созданная группой компаний ЦРТ (входит в экосистему Сбербанка), признана лучшей на международном конкурсе CHiME Speech Separation and Recognition Challenge (CHiME-6). Высокое признание технология получила за распознавание английской речи с нескольких микрофонов в условиях естественной обстановки. Группа ЦРТ показала наилучшие результаты тестов в самой сложной задаче конкурса, значительно превзойдя конкурентов.
-
«Сбербанк и Cognitive Technologies объединяют усилия для развития беспилотных технологий.
28 ноября 2019 года, Москва — Сбербанк и группа компаний Сognitive Technologies объединяют усилия для развития беспилотных технологий и создают компанию Cognitive Pilot. Продукты и решения Cognitive Pilot будут использованы для развития проектов цифровой экономики в сфере транспорта, сельского хозяйства, компьютерного зрения и искусственного интеллекта.
-
27 октября
Корпорация «Иркут» (в составе ОАК) ведет активную работу по развертыванию серийного производства пассажирского авиалайнера МС-21. Поэтапный выход на запланированный уровень 72 самолета в год потребовал организации поточного производства на линиях агрегатной и окончательной сборки Иркутского авиационного завода — филиала корпорации.
Одновременно на предприятии создается интеллектуальная система, способная детально планировать и контролировать производственные процессы, анализировать случайные события, оценивать их влияние на сборку самолетов и проводить в режиме реального времени адаптивное перепланирование.
-
09 августа
В Институте точной механики и вычислительной техники им. С.А. Лебедева РАН при участии АО «Интеллект» прошел испытания робот, в основу обучения которого положен абсолютно новый принцип, копирующий, по словам ученых, алгоритмы познания мира младенцем.
Программа, формирующая алгоритмы обучения, воспроизводит построенную ими функциональную модель мозга и реализована с использованием разработанных специально для этой цели моделей нейрона. В этих моделях воплощается революционное убеждение авторов в том, что сам по себе биологический нейрон — это уже небольшая самообучающаяся система распознавания образов.
-
27 июня
Компания LGT разработала новое оборудование — светильники с функцией Smart. Интеллектуальные светодиодные светильники обладают инновационной функцией обучения и встроенными виртуальными часами, что позволяет изменять яркость света от 0 до 100% в зависимости от внешних факторов.
Светильник «обучается» регулированию яркости в течение всего 3-4 дней и в дальнешем осуществлят его самостоятельно, учитывая время суток, погодные условия, географии.
-
24 июня
Один из уже реализованных проектов использования ИИ в российской промышленности — внедрение технологий искусственного интеллекта для производства стали в кислородно-конвертерном цехе Магнитогорского металлургического комбината. Поскольку переплавляемый лом обычно неоднороден по составу, для приведения стали к нужному стандарту необходимо внесение в нее в процессе плавки ферросплавов и других специальных добавок. Разработанный Yandex Data Factory сервис принимает данные по исходному составу и массе шихты (исходной смеси материалов, загруженных в плавильную печь) и с учетом целевых параметров готовой стали выдает оператору в режиме реального времени соответствующие указания по использованию добавок. Расход последних в ходе экспериментальных плавок с применением новых технологий сократился на 5%, а с учетом достаточно высокой стоимости ферросплавов металлурги рассчитывают экономить до 23 млн рублей в месяц.
-
Студенты третьего курса Московского физико-технического института разработали бесплатный мобильный сервис для автоматической проверки юридических документов. Об этом RT рассказали в Российской ассоциации студентов по развитию науки и образования (РАСНО).24 июня
-
Введение
Близился к своему исходу 2011 год, когда первые образцы устройств ДО-РА начали свою работу совместно с разными моделями смартфонов на ключевых мобильных платформах: iOS, Android, WP, Java ME и др. Тогда не было сомнений, что скоро удастся запустить в производство гаджеты для измерения уровня ионизирующего излучения (радиации) вокруг нас. Устройство ДО-РА было названо так по сочетанию первых букв функционала — дозиметр-радиометр. Изобретение устройства было сделано сразу после техногенной катастрофы на АЭС Фукусима и предназначалось для оценки радиационной опасности в месте нахождения владельца ДО-РА. В то время заказы на устройства подобного типа исчислялись сотнями тысяч штук только для одной Японии.
-
Последние моменты установки вычислительного узла DGX-1 в серверную стойку
В Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения Московского физико-технического института появился первый в мире суперкомпьютер, спроектированный специально для обучения искусственных нейронных сетей. В основе суперкомпьютера DGX-1 от NVIDIA лежит новое поколение графических процессоров, которые обеспечивают скорость обработки данных в задачах искусственного интеллекта, сравнимую с 250 серверами x86 архитектуры. Он оснащён всем необходимым аппаратным и программным обеспечением для задач глубокого обучения, набором инструментов разработки и поддерживает популярные аналитические приложения с поддержкой GPU, отмечается в пресс-релизе вуза.
-
25 мая
В Смоленской области завершен проект по реконструкции распределительного устройства 6 кВ подстанции глубокого ввода «Кислотная» 110/10/6 кВ для электроснабжения котельного цеха российского производителя минеральных удобрений и продукции неорганической химии ПАО «Дорогобуж».
-
13 февраля
Ученые кафедры антенн и передающих устройств Таганрогского радиотехнического института ЮФУ разработали «интеллектуальное» покрытие, способное снизить заметность военной техники на радарах.
Или наоборот — создать ложную цель там, где ничего нет, сообщает Российская газета.Секрет в особом «интеллектуальном» покрытии, параметры которого можно настроить так, что радары противника не засекут нашу технику или уловят ложную цель. В зависимости от настройки можно добиться и другого эффекта. Чужие радары решат, что самолет просто завис в воздухе вопреки всем законам физики. Или летит в определенном направлении, тогда как в действительности он движется совсем в другом.
Принцип таков: радар облучает самолет, а он, в свою очередь, отражает сигнал, по которому его и засекает вражеская радиолокационная система. Эхо-сигнал выдает машину с головой: координаты объекта, его форма, скорость движения и направление — все у врага как на ладони.
-
03 июля
МОСКВА, 30 июня. /ТАСС/. «Объединенная приборостроительная корпорация» (ОПК) создает комплекс с искусственным интеллектом для охраны государственных границ, испытания системы в ближайшее время пройдут на юге РФ и Дальнем Востоке. Об этом говорится в сообщении компании, поступившем в ТАСС.
«ОПК внедряет интеллектуальные системы поддержки принятия решений для охраны сухопутных границ РФ на Урале, Дальнем Востоке и Юге России. Системы собирают данные о наземной, морской и воздушной обстановке, прогнозируют ситуацию на охраняемых участках, помогают планировать работу пограничных служб и решать оперативно-служебные задачи», — говорится в сообщении.
-
20 мая
Российские программисты из петербургского ИТМО и их зарубежные коллеги разработали особую систему искусственного интеллекта. Она позволяет почти безошибочно определить возраст человека по простому анализу крови, говорится в статье, опубликованной в журнале Aging.
«В нашей лаборатории мы работаем над более сложными задачами, чем определение возраста, однако проект Aging.AI стал хорошим примером того, как глубокие нейросети превосходят по своим характеристикам другие методы машинного обучения. Я надеюсь, что наши наработки помогут минимизировать роль опытов на животных в научном прогрессе и перенести часть из них в виртуальный мир», — заявил Евгений Путин из Университета информационных технологий, механики и оптики (ИТМО) в Санкт-Петербурге.
Большинство систем искусственного интеллекта, существующих сегодня, представляют собой так называемые нейросети. Это специальный самообучающийся алгоритм, имитирующий работу нервных клеток в живом организме. Его главное преимущество — способность распознавать даже сильно искаженные сигналы, которую нейросеть приобретает при накоплении опыта.
-
20 мая
Компания «Мивар», разработчик искусственного интеллекта нового поколения, создала программное логическое ядро «Разуматор» — основу системы управления (СУ) автономными роботами и роботизированными комплексами. Использование этого модуля принципиально расширяет степень автономности интеллектуальных систем, делая их практически независимыми от человека-оператора.
-
09 февраля
Компании «Мивар» (Москва) и «Интеллектуальные технологии» (Нальчик) создали многоцелевую робототехническую платформу «Муром-ИСП» для проведения исследований в области интеллектуальной робототехники, а также создания новых образцов сервисных коммерческих роботов.
Специалисты компаний «Мивар» и «Интеллектуальные технологии» разработали отечественную платформу, которая открывает возможности для массового производства коммерческих роботов в России. На базе платформы будет апробирована интеллектуальная система управления роботами собственной разработки, проверена возможность их работы в группе и оценены перспективы применения в различных отраслях, сообщает пресс-служба компании «Мивар». Роботы, созданные на основе этой платформы, могут применяться в ритейле, строительстве, сельском хозяйстве, в частных домовладениях, рекламном бизнесе, охране правопорядка, медицине, гостиничном бизнесе, при ликвидации ЧС. В настоящий момент у платформы «Муром-ИСП» нет аналогов ни в России, ни за ее пределами.












