MAX
Подпишись
стань автором. присоединяйся к сообществу!
08 ноября 20
71
Константин Курсиков Информационные технологии

Сбербанк представил самый мощный в России суперкомпьютер Christofari

Сбербанк и его дочерняя компания SberCloud представили производительный суперкомпьютер Christofari, ресурсы которого будут предоставляться в «облаке» и позволят бизнесу использовать технологии искусственного интеллекта. Презентация суперкомпьютера, который компании представили как самый мощный в России, прошла в на международной конференции AI Journey в Москве.

Новый суперкомпьютер Christofari назван в честь первого клиента сберегательной кассы в России Николая Кристофари.

Ресурсы суперкомпьютера Christofari будут доступны с 12 декабря 2019 года пользователям облачного сервиса SberCloud — AI Cloud. Предоставление ресурсов суперкомпьютера в «облаке» даст возможность пользователям максимально удобно и быстро разрабатывать и использовать алгоритмы искусственного интеллекта, пояснили в компаниях.

[читать статью полностью...]

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в наш Телеграм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

Источник: tass.ru

Комментарии 0

Для комментирования необходимо войти на сайт

все комментарии
  • 0
    muscle muscle08.11.19 17:41:19

    Можете привести пример их УСПЕШНОГО применения когда данных очень мало?

    А то я пристально не слежу за направлением    

    #1170190 ↑
    • 0
      Нет аватара guest08.11.19 20:21:44

      SRGAN например. В обратную сторону работает. Вообще это очень интересная область применения NN — наоборот восстанавливать недостающие данные.

      Отредактировано: Don Tbotherme~20:22 08.11.19
      #1170252 ↑
      • 0
        muscle muscle08.11.19 22:08:27

        Ну в GAN сетях и предобученные модели используются и генерация новых обучающих данных самой сетью (генератором) происходит. Фиг знает в общем. Я это вижу как классный костыль для случая когда данных мало или аналогию с ДНК провести еще можно.

        #1170321 ↑
    • 1
      Нет аватара Adx10.11.19 22:11:11

      Любые задачи распознавания предусматривают использование сверточных сетей. Т. е. используются везде.

      Вот как раз на больших данных их применение довольно сложная задача. Не в смысле, что не нужны, а в смысле, что это сложно в прямом смысле и успешных примеров мало.

      #1170908 ↑