MAX
Подпишись
стань автором. присоединяйся к сообществу!
Есть метка на карте 11 августа 115
48

Билайн совместно с «Лиза Алерт» разработал нейросеть для поиска пропавших людей

Состоялось то, чего мы очень ждали и о чём мечтали: Билайн представил решение «Beeline AI — Поиск людей» на базе нейросети для обработки фотографий, полученных с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в местах поиска пропавших людей. Эта технология, разработанная совместно с нами, позволит сократить время на просмотр и сортировку полученных с БПЛА снимков в 2,5 раза. В дальнейшем технология будет адаптироваться к специфике поиска и совершенствоваться.

Билайн Россия первым в России совместно с «Лиза Алерт» разработал нейросеть для поиска пропавших людей Лиза Алерт, Билайн, Искусственный интеллект, Квадрокоптер, Дрон, Беспилотник, Поиск людей, Добровольцы, ДлиннопостБилайн Россия первым в России совместно с «Лиза Алерт» разработал нейросеть для поиска пропавших людей Лиза Алерт, Билайн, Искусственный интеллект, Квадрокоптер, Дрон, Беспилотник, Поиск людей, Добровольцы, Длиннопост © cs7.pikabu.ru

[читать статью полностью...]

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в наш Телеграм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

Источник: pikabu.ru

Поделись позитивом в своих соцсетях

Комментарии 0

Для комментирования необходимо войти на сайт

  • -1
    Нет аватара guest12.08.19 10:06:04

    Смотреть лес через камеры самое бестолкове занятие, и нейросети — чистый пиар, если что-то стоит искать так это всякие символы выложенные из веток как в прошлом веке.

    В дригих диапазонах людей можно найти, либо банально на дроны микрофоны повесить.

    • 1
      Нет аватара Цепеш12.08.19 12:40:09

      и что слушать тем микрофоном,шум работающего дрона, шум ветра на высоте или шум леса?

      • Комментарий удалён
    • 1
      Нет аватара guest12.08.19 18:18:34

      нейросети — чистый пиар

      Ну почему PR — вы посидите там на сайте полистайте фотки с полчаса.

      То что они там человеческими глазами высматривают на фото обученная неустающая и быстрая нейросеть всяко найдет лучше. А обучают они ее скорее всего этими же фотографиями, которые люди смотрят.

      Все что может распознать человек — может и нейросеть. Просто она будет делать это быстрее.

      Отредактировано: A S~18:34 12.08.19
      • 0
        Нет аватара guest12.08.19 21:18:21

        быстрая нейросеть всяко найдет лучше

        нет. Особенно если её учить искать черную кошку в темной комнате, когда её там нет.

        Отредактировано: Николай Южаков~21:23 12.08.19
        • 0
          Нет аватара guest13.08.19 12:30:49

          Это вопрос не к нейросети, а к средствам поиска.

          Они используют дронов с видео. Хорошо это или плохо — это другой вопрос, но обрабатывать видео с дронов нейросеть будет лучше.

          Придумают они какие-то другие более эффективные методы поиска — окей. На них тоже можно натаскать нейросеть и она будет обрабатывать их лучше чем человек.

          Я например вчера после 15 минут просмотра некоторые фото начал случайно скипить. А там могли быть люди. Машина так делать не будет.

          Отредактировано: A S~12:32 13.08.19
          • 0
            Нет аватара guest13.08.19 14:28:02

            Это вопрос к нейросети. Если у них хоть что-то получилось пусть выложат примеры и полные доступ к исходным кодам в открытый доступ. Вот тогда это будет социальный проект, а так пиар, причем могут и обманывать о результатах, как и с основным бизнесом.

    • 0
      Нет аватара flankern12.08.19 20:08:19

      Смотреть с квадрокоптеров, вертолетов и прочих дельтапланов очень полезно. Закрываются все обширные открытые территории поисков типа лугов, полей, вырубок, берегов рек. Которые иначе пришлось бы обходить людьми. Множество народу было найдено именно так. Бывали и случаи когда этого очень не хватало и найти человека в поле неуспевали.

      • 0
        Нет аватара guest12.08.19 21:24:36

        Если человек на открытой местности, значит он скорей всего не потерялся.

         © Фото из открытых источников

        • 0
          Нет аватара guest13.08.19 13:06:42

          Человек на открытой местности может быть ранен или истощен.

          К тому же, если он предполагает, что его ищут — он просто может выйти на открытую местность и оставаться там.

          Лучше обработать и отложить 100 фото с людьми, которые не потерялись, чем пропустить одну с потерявшимся, сделав такое предположение.

          А касательно чащи, еще по студ временам я помню что листва — это вообще большая проблема для всех средств обнаружения. Уж какую ЦОС мы на нее ни напускали — все работает достаточно посредственно. Конкретно мы решали задачу обнаружения лопастей вертолета — даже его достаточно сложно распознать в листве.

          На мой взгляд было бы здраво в тех местах где предположительно могут пропадать люди — разбросать с вертолета простые маяки с датчиками движения. Чтобы они просто валялись в лесу и сигнализировали, когда мимо что-то проходит. Как ночные ловушки для наблюдения за животными.

          Отредактировано: A S~13:14 13.08.19
          • 0
            Нет аватара guest13.08.19 14:39:21

            Человек на открытой местности может быть ранен или истощен.

            Очень может быть, но за МКАД в лесу нет фонарей. Вечером дрон и на открытой местности ничего не увидит через обычную камеру.

            А касательно чащи, еще по студ временам я помню что листва — это вообще большая проблема для всех средств обнаружения. Уж какую ЦОС мы на нее ни напускали — все работает достаточно посредственно. Конкретно мы решали задачу обнаружения лопастей вертолета — даже его достаточно сложно распознать в листве.

            Нейросети нужно видеть силуэт, если впереди ставится объект, ветки деревьев, забор, человек может его отфильтровать и достроить картину, у нейросети будут проблемы.

            На мой взгляд было бы здраво в тех местах где предположительно могут пропадать люди — разбросать с вертолета простые маяки с датчиками движения. Чтобы они просто валялись в лесу и сигнализировали, когда мимо что-то проходит. Как ночные ловушки для наблюдения за животными.

            Лучший вариант UWB радар + не один дрон, а рой. Но это сложная задача для оператора сотовой связи, который привык закупать железки в китае, вести тут бизнес сомнительной чистоплотности и выводить прибыль в офшоры.

            • 0
              Нет аватара guest13.08.19 15:52:54

              Нейросети нужно видеть силуэт,

              Не нужно, оно работает не так.

              1. Начинается с того, что программист формирует ряд абстрактных метрик для изображения. Какие конкретно метрики — за скобками. Ну например — количество ярких точек, неравномерность, количество черных пикселей по горизонтали, еще что-то — не суть. Это вопрос к эксперту по изображениям.

              2. Далее нейросети скармливают 100500 картинок с пометкой — тут есть человек, а тут нет. Источник картинок — как раз та веб-морда из статьи, где люди глазами смотрят. При этом скорее всего ей не показывают где именно человек.

              3. На основе обучающих примеров нейросеть формирует два (или более более) множеств в пространстве из N измерений, где N — это количество метрик. И строит аппроксимирующую функцию, которая их разграничивает. А множества — это где есть люди и где нет.

              4. Получив выборку данных разработчики пересматривают метрики. Задача выбрать их так, чтобы они пилили множества +/- однозначно.

              5. Получив очередную картинку, но уже без подсказки — она смотрит в какое множество эта картинка попала.

              Нейросеть не распознает силуэты — она просто характеризует очередное изображение по заданным критериям и на основе того, куда попала картинка — говорит есть на ней люди или нет.

              Распознавание силуэта (человек/не человек) — это задача другой нейросети (возможно такая поднята сверху над первой). Ей также скармливают 100500 силуэтов и говорят где люди, а где нет. Вы каждый раз когда капчу заполняете — скорее всего обучаете чью-то нейросеть.

              Задача определения человека на фото может выглядеть примерно так:

              1. Тут есть объекты или нет

              2. В левой половине или в правой

              3. В верхней половине или нижней

              4. Объект живой или не живой

              5. Животное или человек

              Где ответ на каждый вопрос дается отдельной нейросетью.

              Отредактировано: A S~17:19 13.08.19
            • 0
              Нет аватара guest14.08.19 19:43:11

              вот Вам кстати картинка с хабра в пример

               © habrastorage.org

              • 0
                Нет аватара guest14.08.19 21:50:55

                Если близко посмотреть, там виден цельный силуэт человека: туловище, руки, голова; похож на дровосека из страны Оз.

                • 0
                  Нет аватара guest15.08.19 09:09:54

                  Если близко посмотреть, там виден цельный силуэт человека: туловище, руки, голова; похож на дровосека из страны Оз.

                  Конечно виден, особенно когда там квадратик подрисовали. Но какова вероятность, что конкретно эта фотография попадет к просматривающему фото человеку в бодром и выспавшемся состоянии духа, готовому внимательно рассматривать каждый пиксел, а не к тому, который этих фото сегодня уже 100500 посмотрел?

                  Вот я бы этот силуэт увидел с вероятностью процентов 20 наверно

              • 0
                Нет аватара guest15.08.19 03:48:59

                 © Фото из открытых источников

        • 0
          Нет аватара flankern15.08.19 03:50:50

          Если человек на открытой местности, значит он скорей всего не потерялся.

          Нет. Вы просто не в теме. Если человек потерялся в лесах центральной России, и долгое время не может выйти самостоятельно, с большой вероятностью он просто не может идти. При этом лежать он может где угодно. Хоть в буреломе, хоть на открытой поляне. Люди к сожалению умирали и в чистом поле. Достаточно молодые и здоровые, просто получив травму.

          А открытые пространства большой геморой для поисковых групп на земле. Лежащий человек в траве обнаруживается довольно плохо, нужен тщательный прочес местности. И очень хорошо виден с воздуха. Тут вот такие вот квадракоптеры могут оказать очень хорошую помощь в поиске.

          А снимок ваш слишком специфичен, тепловизор и открытая группа, заведите ее летом в наши леса — фик что за листвой увидите.