MAX
Подпишись
стань автором. присоединяйся к сообществу!
11 июня 13
63
Константин Курсиков Информационные технологии

На Ямале впервые добыли нефть, которую нашла нейросеть

  •  © cdnimg.rg.ru

На Вынгапуровском месторождении на Ямале впервые добыли нефть, которую обнаружил после цифровой обработки геологических данных искусственный разум.

Новые пласты углеводородов впервые были выявлены самообучающейся программой, разработанной Научно-техническим центром компании «Газпром нефть» совместно с IBM Services.

Система, по словам разработчиков, не имеет аналогов на рынке и позволяет с высокой вероятностью прогнозировать местоположение залежей, которые сложно выявлять традиционными методами.

Программа в ходе пилотного проекта проанализировала данные более трех тысяч скважин на месторождении и предсказала новые перспективные зоны. Промышленные работы подтвердили: в указанных пластах есть углеводороды. В результате испытаний был получен приток нефти без создания дополнительной инфраструктуры, — рассказали в пресс-службе добывающего предприятия.

Программа обрабатывает сотни гигабайт данных с тысяч скважин, расположенных на месторождении, анализируя около 60 тысяч результатов геофизических исследований одновременно. Используя как исторические, так и поступающие новые геологические данные, нейросеть ищет закономерности, определяя, где могут располагаться пласты, не обнаруженные ранее из-за небольшого размера или сложного строения. Работа по электронной обработке данных и поиску дополнительных запасов на месторождении занимает не более месяца.

[читать статью полностью...]

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в наш Телеграм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

Источник: rg.ru

Комментарии 0

Для комментирования необходимо войти на сайт

все комментарии
  • 0
    Dima Lashkov 12.06.19 16:11:29

    Программы разные бывают, есть программы, которые после написания программистом сразу могут работать, а есть программы, которые после написания, должны обучаться на исторических данных (машинное обучение). Именно обучаемые программы называют на данный момент в прессе искусственным интеллектом, просто потому что после обучения они напоминают мозг — программы работают, но, скажем внести в них изменения невозможно, потому что никто не понимает как они работают, это огромный набор искусственных нейронных связей, можно только заново обучать. В статье не научная фантастика, а реалность.

    #1135811 ↑
    • 0
      muscle muscle12.06.19 16:39:09

      В datascience обучается алгоритм, а не программа. И разрабатываются алгоритмы под конкретные данные. Журналюхи, такие журналюхи.

      #1135822 ↑
      • 0
        Dima Lashkov 13.06.19 16:51:35

        И какая разница? Что за мода делать бессмысленные поправления? Можно развести длинющий спор, например, раз обучается алгоритм, то значит вы можете написать алгоритм на бумажке и он будет обучаться? Вряд ли     И вообще, тогда уж не data science (вообще-то через пробел), а machine learning! Ну и алгоритмы под конкретные данные конечно же не разрабатываются, а лишь адаптируются.

        #1136072 ↑
        • 0
          muscle muscle13.06.19 17:33:58

          И разница и смысл есть. Ссать в уши обывателю — путь к деградации и обыдлению.

          ML одна из дисциплин DS и я уверен что в конечном продукте использовалась не только нейронная сеть (данные нужно и собрать и почистить и подготовить). Так что работу выполнили датасаентологи.

          С «адаптируются» в целом согласен.

          #1136079 ↑