MAX
Подпишись
стань автором. присоединяйся к сообществу!
11 июня 13
63
Константин Курсиков Информационные технологии

На Ямале впервые добыли нефть, которую нашла нейросеть

  •  © cdnimg.rg.ru

На Вынгапуровском месторождении на Ямале впервые добыли нефть, которую обнаружил после цифровой обработки геологических данных искусственный разум.

Новые пласты углеводородов впервые были выявлены самообучающейся программой, разработанной Научно-техническим центром компании «Газпром нефть» совместно с IBM Services.

Система, по словам разработчиков, не имеет аналогов на рынке и позволяет с высокой вероятностью прогнозировать местоположение залежей, которые сложно выявлять традиционными методами.

Программа в ходе пилотного проекта проанализировала данные более трех тысяч скважин на месторождении и предсказала новые перспективные зоны. Промышленные работы подтвердили: в указанных пластах есть углеводороды. В результате испытаний был получен приток нефти без создания дополнительной инфраструктуры, — рассказали в пресс-службе добывающего предприятия.

Программа обрабатывает сотни гигабайт данных с тысяч скважин, расположенных на месторождении, анализируя около 60 тысяч результатов геофизических исследований одновременно. Используя как исторические, так и поступающие новые геологические данные, нейросеть ищет закономерности, определяя, где могут располагаться пласты, не обнаруженные ранее из-за небольшого размера или сложного строения. Работа по электронной обработке данных и поиску дополнительных запасов на месторождении занимает не более месяца.

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в наш Телеграм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

Источник: rg.ru

Комментарии 0

Для комментирования необходимо войти на сайт

  • 2
    Сергей Котенко Сергей Котенко11.06.19 18:15:15

    Слишком красиво написано.    

    Безусловно, здесь нет никакого «искусственного разума».

    В геофизике, структурной геологии и других геологических дисциплинах уже много десятков лет создаются всё более усовершенствованные программы, анализирующие всё бОльшие массивы информации. Они активно применяются при прогнозе, поисках и разведке месторождений полезных ископаемых.

    Молодцы, значит создали сложную и хорошую программу!

    Но это только прогнозная программа. Дополнительные запасы полезных ископаемых пока получают с помощью бурения скважин и проходки горных выработок.

    Элементы научной фантастики можно убрать.    

    #1135618 ↑
    • 0
      Roman Wyrzykowski Roman Wyrzykowski11.06.19 21:32:34

      Единственная сомнительная фраза это:

      Промышленные работы подтвердили: в указанных пластах есть углеводороды.

      Остальное более менее ОК.

      #1135665 ↑
    • 0
      Dima Lashkov 12.06.19 16:11:29

      Программы разные бывают, есть программы, которые после написания программистом сразу могут работать, а есть программы, которые после написания, должны обучаться на исторических данных (машинное обучение). Именно обучаемые программы называют на данный момент в прессе искусственным интеллектом, просто потому что после обучения они напоминают мозг — программы работают, но, скажем внести в них изменения невозможно, потому что никто не понимает как они работают, это огромный набор искусственных нейронных связей, можно только заново обучать. В статье не научная фантастика, а реалность.

      #1135811 ↑
      • 0
        muscle muscle12.06.19 16:39:09

        В datascience обучается алгоритм, а не программа. И разрабатываются алгоритмы под конкретные данные. Журналюхи, такие журналюхи.

        #1135822 ↑
        • 0
          Dima Lashkov 13.06.19 16:51:35

          И какая разница? Что за мода делать бессмысленные поправления? Можно развести длинющий спор, например, раз обучается алгоритм, то значит вы можете написать алгоритм на бумажке и он будет обучаться? Вряд ли     И вообще, тогда уж не data science (вообще-то через пробел), а machine learning! Ну и алгоритмы под конкретные данные конечно же не разрабатываются, а лишь адаптируются.

          #1136072 ↑
          • 0
            muscle muscle13.06.19 17:33:58

            И разница и смысл есть. Ссать в уши обывателю — путь к деградации и обыдлению.

            ML одна из дисциплин DS и я уверен что в конечном продукте использовалась не только нейронная сеть (данные нужно и собрать и почистить и подготовить). Так что работу выполнили датасаентологи.

            С «адаптируются» в целом согласен.

            #1136079 ↑
  • 5
    Александр Ермаков 11.06.19 19:34:51

    Это большое достижение. Посмотрим, как будет работать система в других нефтяных провинциях.

    #1135642 ↑
  • 0
    Нет аватара guest13.06.19 11:33:01

    Вы бы хоть в заголовке косяк исправили — Вынгапуровское м-е находится в ЯНАО, но никак не на Ямале, который полуостров…

    #1135988 ↑
  • 0
    Нет аватара guest13.06.19 11:38:04

    Это называется пропущенные залежи. При обработке иногда залежи с неявными признаками насыщения пропускаются. Тут не ИИ, а напрямую человеческий интеллект — программы пока не в состоянии самостоятельно разбивать комплекс геофизических методов на пласты и залежи…

    #1135989 ↑
  • 0
    Нет аватара Баркли14.06.19 00:28:19

    Анало говнет… не надоело?

    #1136181 ↑