MAX
Подпишись
стань автором. присоединяйся к сообществу!
2 дня назад 14
11

«Panorama Vision» распознает и классифицирует транспортные средства на спутниковых и аэрофотоснимках

Изображение создано с помощью нейросети © gisinfo.ru

В КБ «Панорама» разработан Комплекс автоматического распознавания и векторизации «Panorama Vision» версии 1.9.0. В новой версии добавлен режим обнаружения и классификации транспортных средств на спутниковых и аэрофотоснимках. Режим предназначен для работы с изображениями местности сверхвысокого разрешения (0.3-0.6 метров/пиксель) и позволяет выявлять транспортные объекты следующих типов: легковые автомобили, пикапы, грузовые автомобили и автобусы, строительная и инженерная техника (в том числе, бульдозеры и экскаваторы), морские и речные суда, самолеты.

В основе распознавания лежит нейросетевая модель с архитектурой CenterNet, оптимизированная для выделения точечных объектов при анализе плотных сцен. Модель позволяет точно предсказывать координаты центров транспортных объектов, даже если их размер на изображении составляет всего 10-30 пикселей. Кроме того, применяемые нейросетевые алгоритмы помогают разделять близко расположенные объекты, избегая «склеивания» машин на парковках или судов в порту. Новый режим открывает возможности для автоматизации следующих задач:

— мониторинг дорожной обстановки и плотности транспортных потоков;

— анализ загруженности парковок, логистических терминалов и промышленных площадок;

— инвентаризация транспорта и техники на объектах строительства и инфраструктуры;

— контроль портовой активности и судоходства;

— обнаружение и учет самолетов, оценка заполненности стоянок на аэродромах;

По результатам обработки снимков комплекс «Panorama Vision» формирует векторную карту с распознанными объектами. Начиная с версии сервиса 1.9.0, для создания объектов используется классификатор panvision.rsc. Транспортные средства наносятся на карту, как точечные объекты соответствующих типов. Значение уверенности предсказания нейросетевой модели записывается в семантику «Уверенность предсказания» (код 963 в классификаторе panvision.rsc). Помимо транспортных средств, комплекс «Panorama Vision» позволяет выявлять объекты таких категорий, как: сельскохозяйственные поля, объекты гидрографии (реки, пруды, озера и другие), высокий лес, поросль леса, вырубки, здания, грунтовые и асфальтированные дороги. Чтобы воспользоваться новыми функциями сервиса, необходимо запустить задачу «Автоматическое распознавание снимков» из главного меню ГИС «Панорама»: Запуск приложений — Автоматическое создание объектов — Комплекс автоматического распознавания и векторизации — Автоматическое распознавание снимков. Визуализировать плотность транспортных потоков, загруженность парковок и логистических терминалов после обработки снимков в «Panorama Vision» можно с помощью режима «Построение тепловой карты», доступного в «Комплексе 3D анализа». Актуальная версия ГИС «Панорама» доступна для скачивания в разделе Скачать.

© gisinfo.ru
© gisinfo.ru
© gisinfo.ru
© gisinfo.ru

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в наш Телеграм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

Источник: gisinfo.ru

Комментарии 0

Для комментирования необходимо войти на сайт